Une Technologie de Pointe pour les Véhicules Autonomes

Le cœur du projet MUSE réside dans le développement d'un logiciel d'aide à la décision conçu pour optimiser la sélection des capteurs des voitures autonomes. Cette optimisation est rendue possible grâce à un simulateur de conduite capable de produire des signaux multimodaux, incluant LIDAR, radars, caméras, et OBD2. Cette technologie permet de créer une boucle d'interaction dynamique, assurant ainsi le choix et le positionnement optimal des capteurs à travers des simulations réalistes.

L'utilisation de l'apprentissage basé sur des transformateurs multimodaux joue un rôle crucial dans ce processus, offrant une reconnaissance précise dans divers cas d'utilisation. Cette approche permet d'analyser et de traiter efficacement les données collectées, garantissant une prise de décision rapide et fiable.

Cas d'Utilisation et Avantages

Le projet MUSE est structuré autour de plusieurs cas d'utilisation, chacun apportant une contribution significative à l'amélioration des technologies automobiles :

• Collecte et Analyse des Données des Passagers en Mouvement : Cette application permet d'adapter les équipements des véhicules en fonction des données des passagers, offrant un confort et une sécurité accrus.

• Test de Capteurs Extérieurs : En optimisant la sécurité et la performance des véhicules autonomes, cette fonctionnalité assure une meilleure fiabilité des systèmes de détection et de prévention des accidents.

• Simulation des Interactions V2X : Cette technologie améliore la communication et la sécurité des infrastructures routières, particulièrement pour les véhicules prioritaires comme les ambulances. Elle assure une coordination efficace et une gestion optimisée des situations d'urgence.

Partenaires et Infrastructure

Le projet MUSE bénéficie du soutien d'un écosystème collaboratif comprenant plusieurs partenaires industriels et académiques renommés, tels que AISIN Europe, UCLouvain, UMONS, et Multitel. Chaque partenaire apporte une expertise unique, permettant d'atteindre les objectifs ambitieux du projet.

L'OpenHub joue un rôle essentiel et polyvalent dans le projet MUSE. Au-delà de la fourniture des matériels et équipements nécessaires pour le développement et la mise en œuvre des technologies innovantes, l'OpenHub facilite la collaboration en offrant un espace de travail où les chercheurs, ingénieurs et développeurs peuvent travailler ensemble, partager des idées et accélérer le processus d'innovation. En mettant à disposition des ressources techniques avancées, l'OpenHub soutient toutes les phases de développement, des prototypes aux tests en conditions réelles. Il promeut également une approche d'innovation ouverte, permettant l'accès à une diversité d'outils et de technologies, favorisant ainsi l'expérimentation et la découverte de nouvelles solutions.

Résultats Attendus

• Validation des Capteurs Multimodaux : La validation dans divers scénarios garantit l'efficacité et la fiabilité des capteurs utilisés.

• Développement de Modèles d'IA Avancés : Ces modèles, destinés à l'aide à la décision, assurent une reconnaissance et une analyse précises des situations, contribuant à la sécurité et à la performance des véhicules autonomes.

• Démonstration de l’Efficacité des Systèmes de Communication V2X : Cette démonstration prouve l'efficacité des systèmes de communication entre véhicules et infrastructures, renforçant la sécurité routière.

En somme, le projet MUSE représente une avancée majeure dans le domaine des technologies automobiles, promettant des innovations significatives pour les véhicules autonomes. Grâce à une collaboration étroite entre les partenaires industriels et académiques, MUSE est bien positionné pour transformer les défis actuels en opportunités concrètes, propulsant ainsi l'industrie automobile vers de nouveaux sommets d'excellence et de sécurité.